perf record -a -g -e cycles -- sleep 10会在当前目录下生成perf.data，第二次执行，之前的perf.data会变为perf.data.old
命令结构拆解
| 部分 | 含义 |
|---|---|
perf record | 使用 perf 工具进行性能采样，记录性能数据到 perf.data 文件 |
-a | 系统范围采样（all CPUs），对所有 CPU 的活动进行采样 |
-g | 采样时记录调用栈信息（call graph），方便分析函数调用关系 |
-e cycles | 指定采样事件为 CPU 周期数（cycles），采集 CPU 周期相关事件 |
-- | 参数分隔符，表示后面是被采样的命令，而非 perf 参数 |
sleep 10 | 被采样的命令，这里是休眠 10 秒，perf 记录这 10 秒内的系统活动 |
采集完成之后，使用perf report -i perf.data分析本次采样数据
字段解释
| 字段名 | 含义 |
|---|---|
| Children | 包括当前函数及其所有子函数在调用链中的总耗时比例（越大代表越重要的热点路径） |
| Self | 当前函数本身的耗时比例（不包括它调用的其他函数） |
| Command | 执行该函数时所属的进程名，如 swapper、php-fpm、python3 |
| Shared Object | 符号所在的二进制模块，如 libc.so.6、php-fpm、[kernel.kallsyms]（内核） |
| Symbol | 函数名或符号名（可能是内核函数、用户态函数、系统调用等） |
小技巧：如何判断性能瓶颈
Self占比高：说明该函数自身耗时多，可能是热点Children占比高：说明这个函数或者它的调用链整体是热点，建议进入调用栈查看- 如果看到
libc.so、libstdc++、php-fpm、python3等用户态库或程序出现，则说明你程序本身在消耗 CPU - 如果大部分都是
swapper和内核空闲函数，那表示系统空闲，无明显压力